En juin 2020, le LIST (Luxembourg Institute of Science and Technologie) avait démarré un projet de détection de Covid-19 par une analyse de la toux et de la voix, en collaboration avec l’université du Luxembourg et avec le LIH (Luxembourg Institute of Health). L’objectif du projet, appelé CDCVA, consistait à développer un diagnostic à distance pour les professionnels de santé, tout en minimisant les risques liés aux contacts physiques entre le personnel et les patients. Pour le développement du système de détection de signatures vocales propres à la COVID-19, les chercheurs collectaient un large ensemble de données d’enregistrements de voix et de toux. Ces données étaient traitées alors pour éliminer tout bruit parasitaire et pour les analyser par des méthodes avancées d’apprentissage automatique IA.
Le projet a été financé par le FNR (Fonds National de la Recherche) et coordonné par Muhannad Ismael, chercheur syrien au LIST. Les résultats ont été publiés fin 2021 dans le journal scientifique Computers in Biology and Medicine.