Carburant de l’IA

📌 Les données sont le carburant de l’IA

L’IA apprend à partir de données : textes, images, sons, vidéos…
Mais l’IA ne comprend que les 0 et 1. Donc, tout doit être converti dans un format binaire :

Type de données	Format utilisé avant d’être traité par l’IA
Texte	Codé en bytes avec des systèmes comme UTF-8
Images	Pixels avec des valeurs RGB codées en binaire
Audio	Échantillons numériques (souvent en .wav ou .mp3)
Vidéo	Séquence d’images + audio, souvent compressée

Sans codage binaire, l’IA n’aurait rien à analyser.

🤖  Le traitement de l’information en IA

Les modèles d’IA sont des programmes mathématiques qui traitent des suites de nombres.
Quand l’IA voit une image ou lit un texte, elle ne voit ni couleurs ni lettres, mais :

• Des nombres représentant chaque pixel (images),
• Des vecteurs représentant chaque mot (textes),
• Des ondes transformées en chiffres (sons).

Et tout cela, au fond, ce sont des bits !

🧠  Apprentissage automatique (Machine Learning)

Dans le machine learning, l’IA apprend en analysant de grands ensembles de données codées numériquement.

Par exemple :

• Pour reconnaître des chats, elle traite des milliers d’images où chaque pixel est un nombre codé en RGB.
• Pour faire de la traduction, elle lit des textes en UTF-8, les transforme en vecteurs, puis apprend à associer des phrases.

Donc : plus le codage est clair et précis, mieux l’IA apprend.

🔄  Compression et IA

L’IA est aussi utilisée pour :

• améliorer la compression (comme dans les nouveaux formats vidéo),
• restaurer des fichiers abîmés (par exemple, améliorer le son ou l’image),
• traduire ou générer du contenu (voix IA, images, textes…).

Mais tout cela dépend d’un bon codage binaire à la base.

🌐 En résumé

Élément de base	Rôle dans l’IA
Bit/Byte	Format fondamental des données
UTF-8	Codage des textes lus par l’IA
RGB	Représentation des images analysées par l’IA
Échantillonnage	Base du son compris ou produit par l’IA
Compression	Prépare les données pour un traitement plus rapide